IoT in der Landwirtschaft – 6 Beispiele intelligenter Landwirtschaft

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Das Internet der Dinge (IoT) ist die einflussreichste Technologie in der Agrartechnik für das Jahr 2022, noch vor Technologien wie Künstliche Intelligenz und Robotik.

Die Weltbevölkerung wächst, der Klimawandel bringt neue Herausforderungen, eine effizientere und innovativere Landwirtschaft ist unabdingbar. Technologische Fortschritte wie IoT und künstliche Intelligenz helfen der Landwirtschaft, effizient und nachhaltig zu produzieren („Agritech“). Datengetriebene Entscheidungen können schnell und effizient getroffen werden, wodurch landwirtschaftlicher Ertrag und Nachhaltigkeit gesteigert werden.

Wie wird das IoT in der Landwirtschaft eingesetzt?

In der Landwirtschaft gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten für Technologien wie das Internet der Dinge. Das Internet der Dinge leistet bereits einen wichtigen Beitrag zur intelligenten Landwirtschaft. Das Internet der Dinge (IoT) ist die einflussreichste Technologie in der Agrartechnik für das Jahr 2022, noch vor Technologien wie Künstliche Intelligenz und Robotik.

Hier sind einige Möglichkeiten:

Datengetriebene Landwirtschaft

Die Landwirtschaft nutzt Sensoren, die rund um die Uhr Daten liefern, um, gepaart mit Wettervorhersagen aus dem Internet, die Entscheidung des idealen Zeitpunktes und der idealen Menge für Bewässerung und Düngung zu bestimmen. Beim Viehbestand können Sensoren nützliche Daten wie z.B. Gesundheitszustand und Fruchtbarkeit liefern.

Aufschlussreiche Landwirtschaft

Die Kenntnis von Einzelheiten über den Boden, den Viehbestand, das Betriebsgebiet, die verfügbaren Ressourcen und die Umweltbedingungen kann den Landwirten einen großen Vorteil verschaffen.

Automatisierung der Landwirtschaft

Agritech nutzt die Vorteile der Automatisierung. Herkömmliche Landwirtschaft ist zeit- und personalintensiv. IoT-Roboter und intelligente landwirtschaftliche Maschinen, auch autonom fahrende landwirtschaftliche Fahrzeuge, erleichtern die Arbeit deutlich.

Besserer Umschwung

Ein guter Einblick in den Boden, die Zielkultur, eine automatisierte Landwirtschaft und ein besseres Lieferkettenmanagement können den Nutzern die intelligente Landwirtschaft erleichtern.

Konkrete Beispiele für IoT in der Landwirtschaft

Hier sind einige Beispiele für IoT-Technologie in landwirtschaftlichen Betrieben.

Überwachung der Fläche und Kulturen

Die Daten werden in einer „digitalen“ Landkarte der Fläche zusammengeführt, der Landwirt kann „vom Schreibtisch aus“ agieren. Die Flächenüberwachung ist dabei der wichtigste Anwendungsfall: IoT-Sensoren liefern Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, pH-Wert und Bodenfeuchtigkeit in Echtzeit. Gepaart mit Wettervorhersagen werden effizient Entscheidungen getroffen, z.B. Menge und Zeitpunkt der (automatischen) Bewässerung, um den Ertrag und die Nachhaltigkeit zu steigern. Auch Branderkennung, die durch den Klimawandel immer wichtiger wird, kann mithilfe von Kameras deutlich verbessert werden.

Verfolgung von Vieh

IoT-Sensoren und vernetzte Geräte können auch dabei helfen, die Aktivitäten und den Gesundheitszustand von Nutztieren in landwirtschaftlichen Betrieben zu überwachen. Die Verwaltung der Viehbestände durch eine digitale Transformation kann die Arbeit der Landwirte erleichtern.

IoT-Bewässerung

IoT-Lösungen für landwirtschaftliche Flächen können die 5G-Konnektivität auf weiten Feldern nutzen und Prozesse wie die Bewässerung auf intelligente und effektive Weise steuern. So können beispielsweise automatische Bewässerungssysteme dafür sorgen, dass die Pflanzen mit dem richtigen Wasser versorgt werden.

Präzisionslandwirtschaft mit IoT

Bei der Präzisionslandwirtschaft oder Precision Farming geht es um die Optimierung der Landwirtschaft mit Hilfe von genauen Erkenntnissen für eine bessere Aussaat und Ernte. IoT-Systeme können dabei helfen, eine Betriebskarte, die Bodenart, die Umweltbedingungen und andere Parameter zu erfassen.

Überwachung der Umwelt

Dank der Echtzeitüberwachung der Umwelt können die Landwirte die richtigen Wetterbedingungen zu ihrem Vorteil nutzen. Die Kenntnis von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Wind kann ihnen helfen, Risiken vorherzusagen und zu mindern.

IoT-Roboter in der Landwirtschaft

Die Integration von IoT und Robotern in der Landwirtschaft hat mehrere Vorteile mit sich gebracht. IoT-fähige Roboter können in Echtzeit Daten über das Pflanzenwachstum und die Bodenbedingungen sammeln und analysieren. Diese Daten können zur Optimierung von Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung verwendet werden, was zu höheren Ernteerträgen und geringeren Kosten führt. Zweitens können IoT-fähige Roboter sich wiederholende und gefährliche Aufgaben wie das Ernten und Sprühen von Pestiziden ohne menschliches Eingreifen erledigen. Dadurch wird das Verletzungsrisiko für die Landarbeiter verringert und die Gesamteffizienz erhöht.

IoT-fähige Roboter können rund um die Uhr arbeiten und ermöglichen so eine Überwachung und Wartung rund um die Uhr, was für landwirtschaftliche Großbetriebe unerlässlich ist. Außerdem können diese Roboter aus der Ferne gesteuert und überwacht werden, so dass die Landwirte ihren Betrieb jederzeit und von überall aus steuern können.

Warum ist das IoT in der Landwirtschaft wichtig?

Das Internet der Dinge ist in der Agrartechnik wichtig, um verschiedene Ziele zu erreichen, wie z. B. die Verringerung von Abfällen, weniger manuellen Aufwand, einfache Übersicht für Landwirte, höheres Volumen und bessere Pflanzengesundheit. IoT in der Landwirtschaft kann es Landwirten ermöglichen, ihren Kunden schnell und einfach mehr zu bieten, wenn sie IoT einsetzen.

So kann beispielsweise die Integration von IoT mit Robotern in der Landwirtschaft die Produktivität erheblich steigern, die Kosten senken und nachhaltige Anbaumethoden fördern. Da die Weltbevölkerung weiter wächst, wird auch die Nachfrage nach Lebensmitteln steigen, so dass effizientere und innovativere Anbaumethoden unabdingbar sind. IoT-fähige Roboter in der Landwirtschaft bieten einen Blick in die Zukunft der Landwirtschaft, in der fortschrittliche Technologie eingesetzt wird, um die wachsende Nachfrage nach Lebensmitteln zu decken und gleichzeitig nachhaltige Praktiken zu fördern, die sowohl den Landwirten als auch der Umwelt zugute kommen.

Die Entwicklung von drahtlosen Netzwerken, IoT-Geräten und Benutzeroberflächen-Software hat intelligente Bauernhöfe zur Realität werden lassen. Technologische Fortschritte wie IoT und künstliche Intelligenz helfen der Landwirtschaft dabei, produktive und gesunde Erzeugnisse zu liefern, damit die Industrie die weltweite Nachfrage nach Lebensmitteln mit minimalen Verlusten oder Überbeständen decken kann.

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